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Bestimmt haben Sie Fragen, Anliegen, wünschen nähere Informationen oder möchten ein unverbindliches Angebot anfordern? Schreiben Sie uns eine Mail über das Kontaktformular und wir melden uns persönlich bei Ihnen zurück.
Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
Unsere innovative Lösung kombiniert die beeindruckende Leistungsfähigkeit von LLMs mit der umfangreichen Wissensbasis von Confluence, um Ihnen ein einzigartiges Werkzeug zur Beantwortung von Fragen und Optimierung von Workflows zu bieten.
Dank des Konzepts der Retrieval Augmented Generation wird der Zugriff auf firmeninterne Inhalte vereinfacht und verbessert. Die nahtlose Integration von LLMs in Confluence ermöglicht Ihnen einen mühelosen und intuitiven Zugriff auf Ihr gesamtes Unternehmenswissen.
Erleben Sie eine neue Dimension der Effizienz und Produktivität – jetzt mit Large Language Models in Confluence.
Zusammen mit dem Experten Fabian Schmidt von der DATEV und in Kooperation mit dem NIK e.V. bieten wir Ihnen die einmalige Gelegenheit, tief in die Welt der KI einzutauchen. Wir freuen uns darauf, Ihre Fragen zu beantworten und gemeinsam mit Ihnen die faszinierenden Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz zu erkunden. Verpassen Sie nicht diese Chance, direkt von Branchenexperten zu lernen und wertvolle Einblicke zu gewinnen!
📅 Datum: 17. April 2024
🕙 Uhrzeit: 11 – 12 Uhr
Diese Anerkennung würdigt das kontinuierliche Wachstum, die technische Kompetenz und den nachgewiesenen Erfolg von Ancud IT bei der Entwicklung von Anwendungen auf AWS. Unser Team arbeitet eng mit unseren Kunden zusammen, um maßgeschneiderte Cloud-Infrastrukturen und Anwendungen zu entwerfen und zu implementieren, die die Geschäftsanforderungen optimal unterstützen.
Tauche ein in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz! Erfahre, wie moderne KI-Technologien dein Business bereichern können.
Freue dich auf spannende Einblicke, Networking mit Fachleuten, Livemusik am Klavier und kreative Cocktails in entspannter Atmosphäre. Entdecke mehr Information in unserem Blog!
📅 Datum: 29. April 2025
🕙 Uhrzeit: 18 – 21 Uhr
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📅 Datum: 3. Juni 2025
🕙 Uhrzeit: 18 – 21 Uhr
Rapid Prototyping mit Python
Rapid Prototyping und Lösungsentwicklung fördert die Zusammenarbeit zwischen technischen Teams und Geschäftsanwendern.
Low Code App Development Framework
Schnelle Erstellung von KI-Prototypen und -Anwendungen mit Low-Code-Framework auf Basis von Python/R
Integrated MLOPS
Integrierte Machine Learing Operationen
White Box Models
Endlose Parametereinstellungen, die sicherstellen, dass Ihr Modell so einfach oder komplex ist, wie nötig.
Bias-Detection
Neue Methoden zum Identifizieren, Erklären und Debuggen von Verzerrungen in ML-Modellen.
Third Party Modelle
Nutzen Sie umfassende Plattformfunktionen oder erstellen sie eigene Methoden um die Erklärbarkeit Ihre ML-Modelle zu gewährleisten.
Model Repository
Schaffen Sie einen zentralen Ort, an dem alle Experimente im gesamten Unternehmen gehostet und verwaltet werden, egal ob h2o Modelle, oder beliebige Frameworks von Drittanbieter
Model Deploymentv
Bereitstellen Sie Ihre Modelle im Modus Ihrer Wahl, einschließlich Einzelmodell, A/B-Test oder Champion/Challenger. Ihre Modelle können auch in Echtzeit (synchron oder asynchron), im Batch oder als Streaming-Daten ausgewertet werden.
Model Monitoring
Behalten Sie den Überblick über Ihr gesamtes Deployment, einschließlich Modelldrift, Modellgenauigkeit und Bereitstellungsinfrastruktur.
Data Intelligence
Höhere Genauigkeit mit Vorverarbeitungstransformatoren von maschinellen Lernmodellen ermöglichen es, statistische Eigenschaften leicht hervorzuheben und Datenqualitätsprobleme aufzudecken.
Feature Engineering
Erhöhte Genauigkeit und optimierte Modellleistung mit automatisiertem Feature-Engineering, Feature-Codierung, Feature-Transformationsrezepten, Kontrollen pro Feature und automatisierter Validierung und Kreuzvalidierung.
Feature Store
Einfache Verwaltung und Zugriff auf kuratierte Funktionen, die Qualität und Konsistenz bei der Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen in Ihrer gesamten Organisation sicherstellen.
Auto-ML
Robuste autoML-Funktionen, die alles von der Funktionstransformation bis zur Modellauswahl und Evaluierung unterstützeneme aufzudecken.
Time Series Forecasting
Einfaches Anpassen und Lösen von Prognoseproblemen mit einzigartigen Feature-Engineering- und autoML-Funktionen, die speziell für die Verarbeitung von Zeitreihendaten entwickelt wurden.
Sehen Sie, wie Vorhersagen generiert werden, und erstellen Sie auf einfache Weise Prognosen für viele Kategorien wie einzelne Warengruppen, Produkthierarchie und mehr.
Natural Language Processing (NLP)
Extrahieren Sie neue Erkenntnisse aus unstrukturiertem Text, um Trends zu entdecken, eine genauere und relevantere Informationsabfrage zu erstellen und personalisierte Empfehlungen abzugeben.
Erstellen Sie für gängige Problemtypen wie Textklassifizierung und -regression, Token-Klassifizierung, Spannenvorhersage, „sequence to sequence learning“ und Metrik-Lernen hochmoderne Modelle, ohne Code schreiben zu müssen.
Computer Vision
Erstellen Sie für gängige Problemtypen Computer-Vision-Modelle, ohne Code schreiben zu müssen.
Kombinieren Sie zusätzliche Datentypen mit Ihren unstrukturierten Daten, einschließlich Text-, Tabellen- und Audiodaten. Mit der H2O.ai AI Plattform erhalten Sie sofortigen Zugriff auf alle aktuellen CNN-Architekturen und GPU-beschleunigtes Training.