Künstliche Intelligenz & Daten

Artificial Intelligence Solutions

CRISP-ML

Nutzen Sie wertvolle Daten zu Ihrem Vorteil
Die erfolgreiche Umsetzung von KI-Modellen geht mit vielen ineinandergreifenden Komponenten und Prozessen einher.

Der Industriestandard CRISP (Cross-Industry Standard Process) bietet ein systematisches Prozessmodell für die Entwicklung von ML-Anwendungen, das mögliche Risiken minimiert und die Qualitätssicherung betont. Deshalb bieten wir alle Komponenten des CRISP-Modells an, das alle Phasen vom Projektentwurf bis zur Realisierung einer ML-Anwendung abdeckt. So stellen wir den Erfolg Ihrer ML-Projekte auf allen Ebenen sicher.

Diagramm des CRISP-ML-Prozessmodells
Data Engineering

Data Engineering

Datenaufbereitung für die Modellierungsphase

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Datenevaluierung

Use Case und Datenevaluierung

Definition von Projektumfang und Erfolgskriterien sowie Überprüfung der Datenqualität

Mehr zum Thema
Künstliche Intelligenz & Daten

Modellentwicklung

Evaluierung der zu verwendenden ML-Modelle

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Qualitätssicherung

Validierung des Modells anhand eines Test-Sets

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Integration des ML-Modells

Deployment

Integration des ML-Modells in den Use Case

Mehr zum Thema
Überwachung und Optimierung der Modellqualität

Überwachung und Wartung

Überwachung und Optimierung der Modellqualität

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Business Intelligence

Business Intelligence (BI) ist ein Bereich der Unternehmensführung, der sich mit der Sammlung, Analyse und Präsentation von Daten befasst. Dabei werden neben der grafischen Darstellung aussagekräftige KPIs definiert, die der Entscheidungsfindung dienen und Geschäftsprozesse optimieren. Durch die effektive Nutzung von BI-Tools können Unternehmen wettbewerbsfähiger werden, ihre Kunden oder Prozesse besser verstehen und ihre Effizienz steigern. Die Bedeutung von BI wird in Zukunft weiter zunehmen, da Unternehmen zunehmend auf datenbasierte Entscheidungen angewiesen sind.

2023 Gartner Top Strategic Technology Trends: Detailed Guide (eBook)

Auf dem Weg zu Ihrer maßgeschneiderten BI Lösung kümmert sich unser interdisziplinäres Team aus Data Engineers und Data Scientists um die

Dateninfrastruktur (siehe auch Data Engineering)

zu Data Engineering

Statistische Datenanalyse und KPI Evaluation

Zu Use Case & Datenevaluierung

Grafische Darstellung mithilfe von Dashboards

Microsoft Power BI, ein starkes Visualisierungstool für alle Microsoft User

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Unsere Use Cases

Künstliche Intelligenz & Daten und LiDAR-Daten.

KI-LIDAR

Erfahren Sie, wie unsere innovative Technologie der künstlichen Intelligenz mit miniaturisierten LiDAR-Sensoren und fortschrittlicher Datenfusion die Sicherheit und Zuverlässigkeit autonomer Fahrzeuge verändert – nicht nur im Bereich des autonomen Fahrens, sondern auch in den Bereichen Robotik, Industrieautomation, Luft- und Raumfahrt, Sicherheit und Überwachung.

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