White Box Models
Endlose Parametereinstellungen, die sicherstellen, dass Ihr Modell so einfach oder komplex ist, wie nötig.
Bias-Detection
Neue Methoden zum Identifizieren, Erklären und Debuggen von Verzerrungen in ML-Modellen.
Third Party Modelle
Nutzen Sie umfassende Plattformfunktionen oder erstellen sie eigene Methoden um die Erklärbarkeit Ihre ML-Modelle zu gewährleisten.
KI-Lösungen sind weiterhin auf dem Vormarsch und helfen Ihnen dabei, Geschäftsprozesse transparenter und effektiver zu gestalten, um so den wirtschaftlichen Ertrag Ihres Unternehmens zu steigern. Die KI Plattform H2O Driverless AI macht den Einsatz von KI und ML einfacher, schneller und erschwinglicher, um den Einsatz von KI- und ML-Lösungen branchenübergreifend für Unternehmen jeder Größe zu ermöglichen!
H2O Driverless AI: The Platform to Make Your Own AI
H2O Driverless AI ist eine award-winning Automatic Machine Learning (AutoML) Plattform, die eine vielfältige Anzahl an Features bereitstellt, um Data-Scientists durch die Automatisierung von Machine Learning Aufgaben dabei zu helfen, ihren Workflow zu beschleunigen.
Visualisieren sie Datenqualitätsprobleme automatisch mit erweitertem Feature Engineering, das Ihre Daten in einen optimalen Modellierungsdatensatz umwandelt
Hochpräzise und robuste Modelle mit automatisiertem Machine Learning, das den gesamten Data-Science-Lebenszyklus umfasst.
Verstehen Sie auf einfache Weise das „Warum“ hinter Modellvorhersagen, um bessere ML-Modelle zu erstellen.
Mit MLOps können Unternehmen die Entwicklung, Wartung und Skalierung von Machine-Learning-Modellen optimieren, um bessere Vorhersagen zu erzielen und gleichzeitig Zeit und Kosten zu sparen. Durch die Implementierung von MLOps können Teams effizienter zusammenarbeiten und bessere Ergebnisse erzielen, was zu einem höheren ROI führt.
Die H2O AI Cloud bietet eine innovative Plattform, die es technischen Teams und Business – Anwendern ermöglicht, gemeinsam an der Entwicklung von Lösungen zu arbeiten. Mit dem H2O AI AppStore als Katalysator kann man von großen Ideen zu konkreten Ergebnissen gelangen. Hier findet man umfassende Funktionen für maschinelles Lernen und ein robustes Toolkit für erklärungsbedürftige KI, sowie ein Framework für die Entwicklung von Anwendungen mit geringem Code.
Entdecken Sie die integrierten maschinellen Lernverfahren und lassen Sie Ihrer Kreativität freien Lauf!
AI-Einsatz ohne langjährige Erfahrung
50% Zeitersparnis für Modellerstellung
Nutzerfreundlichkeit
Effiziente Automatisierung
Skalierbare AI für das ganze Unternehmen
H2o Driverless AI nutzt Daten aus verschiedenen Datensätzen wie Hadoop HDFS, Amazon S3 und mehr.
Automatisch generierte Visualisierungen und Datendiagramme basierend auf Statistiken von H2O Driverless AI ermöglichen es Datenwissenschaftlern, ihre Daten zu verstehen, bevor sie mit dem Modellbildungsprozess beginnen.
Durch die Nutzung von vortrainierten Bildumwandlern und Modellen wie (SE)-ResNe(X)ts, DenseNets, MobileNets, EffientNets, und Inceptions, bietet H2O Driverless AI modern Bildverarbeitungsfunktionen.
Rezepte sind Anpassungen und Erweiterungen der Driverless AI-Plattform. Von benutzerdefinierten Modellen für maschinelles Lernen bis hin zu Open-Source-Rezepten können Datenwissenschaftler ihre eigenen Rezepte einspielen und die Flexibilität und Erweiterbarkeit von H2O Driverless AI nutzen
Feature Engineering ist für Data Scientists oft ein iterativer und zeitaufwändiger Prozess. Mit der Automatisierung des gesamten Feature-Engineering-Prozess ermöglicht H2O Driverless AI Datenwissenschaftlern, schneller und effizienter zu arbeiten.
H2O Driverless AI bietet Funktionen im Bereich der Modellbereistellung, Verwaltung- und Überwachung für IT- und DevOps-Teams. Je nachdem, wo die KI-Anwendung ausgeführt wird, können ML-Modelle als Cloud-Service, lokaler REST-Endpunkt oder als Java-Objektdatei bereitgestellt werden.
Mit Machine Learning Interpretability (MLI) von H2O Driverless AI, können Data Scientists modellierte Ergebnisse durch automatisch generierte Diagramme wie K-Lime, Shapley, Variable Importance, Decision Tree und Partial Dependence leichter erklären.
H2O Driverless AI wandelt Textzeichenfolgen mittels Techniken wie TFIDF, CNN und GRU automatisch in Features um und bietet Geschäftslösungen wie die Dokumentklassifizierung der Stimmungsanalyse und das Tagging von Inhalten.
H2O Driverless AI erstellt Vorhersagen mit hervorragender Zeitreihenfähigkeit.
„H2O Driverless AI speeds up machine learning by automating our data science workflow. With the new recipe capability, we can extend and customize the platform to meet our needs, such as estimating the prepayment risk of underlying loans in fixed-income assets like mortgage-backed securities. Driverless AI is helping us accelerate our AI journey. „
CHRIS PHAM – SENIOR VP DATA MANAGEMENT AND DATA SCIENCE
FRANKLIN TEMPLETON
Betrug ist ein großes Problem im Bankwesen…
Mobile Anwendungen sind heute für viele Unternehmen von entscheidender Bedeutung ..
Einige Finanzdienstleistungskunden werden recht wertvoll, da sie Gebühren auf Transaktionen erheben
Angesichts der wachsenden Sortimente im Einzelhandel, des steigenden Umsatzes…
Banken und Kreditkartenunternehmen verwenden Kreditscores, um das potenzielle Risiko bei der Vergabe von Krediten zu bewerten…
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📅 Datum: 17. April 2024
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Diese Anerkennung würdigt das kontinuierliche Wachstum, die technische Kompetenz und den nachgewiesenen Erfolg von Ancud IT bei der Entwicklung von Anwendungen auf AWS. Unser Team arbeitet eng mit unseren Kunden zusammen, um maßgeschneiderte Cloud-Infrastrukturen und Anwendungen zu entwerfen und zu implementieren, die die Geschäftsanforderungen optimal unterstützen.
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📅 Datum: 29. April 2025
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📅 Datum: 3. Juni 2025
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Bereitstellen Sie Ihre Modelle im Modus Ihrer Wahl, einschließlich Einzelmodell, A/B-Test oder Champion/Challenger. Ihre Modelle können auch in Echtzeit (synchron oder asynchron), im Batch oder als Streaming-Daten ausgewertet werden.
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Erhöhte Genauigkeit und optimierte Modellleistung mit automatisiertem Feature-Engineering, Feature-Codierung, Feature-Transformationsrezepten, Kontrollen pro Feature und automatisierter Validierung und Kreuzvalidierung.
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Sehen Sie, wie Vorhersagen generiert werden, und erstellen Sie auf einfache Weise Prognosen für viele Kategorien wie einzelne Warengruppen, Produkthierarchie und mehr.
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Extrahieren Sie neue Erkenntnisse aus unstrukturiertem Text, um Trends zu entdecken, eine genauere und relevantere Informationsabfrage zu erstellen und personalisierte Empfehlungen abzugeben.
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